Py-classifica-legal

Gostaria de compartilhar com vocês o meu projeto :brain: py-classifica-legal :robot:. O intuito do programa é auxiliar em uma melhor governança de dados públicos, por meio de sugestõe de classificações de normas infraconstitucionais a partir de suas respectivas ementas. Como sabemos que aqui é uma comunidade mão na massa, eu gostaria de compartilhar com vocês toda a minha jornada de desenvolvimento. Incorporamos o espírito unicórnio :unicorn_face: e construímos o produto de ponta a ponta e documentamos tudo em nosso blog em uma série de posts.

  1. Na primeira etapa fizemos a coleta da base a ser usada no projeto

  2. No próximo post definimos o escopo do projeto, bem como realizamos um recorte na base.

  3. O terceiro post é uma das etapas cruciais de todo projeto, a construção adequada dos datasets de treino, validação e teste.

  4. Na próxima fase relatamos tudo que deu ERRADO no nosso treinamento de machine learning.

  5. Nesse, ressurgirmos das cinzas, e treinamos um classificador a partir de um language model.

  6. O próximo passo ficou a cargo do deploy da solução, utilizamos desde fastapi, docker e tudo o mais para levar a POC para produção.

  7. Por fim, nesse post apresentamos como construímos o frontend da aplicação usando o streamlit. Ufa! É isso aí! Ao longo dessa série pudemos ver como se deu a construção de um projeto de data science ponta a ponta! Espero que vocês gostem de conhecer essa jornada, tanto quanto eu gostei de caminhá-la. Grande Abraços!

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